Desde Vuetify hasta el Edge Computing — Meetup de Apertura 2026
Meetup de apertura de 2026 — reflexiones sobre el ecosistema Vuetify más una inmersión en edge computing. Charlas, snacks y networking.
Universidad Católica de Pereira, Pereira, Colombia

Desde Vuetify hasta el Edge Computing — Meetup de Apertura 2026
El 17 de febrero de 2026 nos reunimos en Universidad Católica de Pereira para Desde Vuetify hasta el Edge Computing — Meetup de Apertura 2026. En el programa: Juan José Cardona, David Ricardo Rivera Arbeláez.
Meetup de apertura de 2026 — reflexiones sobre el ecosistema Vuetify más una inmersión en edge computing. Charlas, snacks y networking.
Charlas
Una tarde con Figma que impactó el ecosistema de Vuetify
Ponente: Juan José Cardona
Qué es Vuetify, cómo está conformado su ecosistema y por qué importa, contado por quien, por pura curiosidad, terminó creando el Official Vuetify UI Kit for Figma y conectando de cerca con el proyecto.
Sistemas multiagentes para optimizar el consumo energético en dispositivos IoT en el borde
Ponente: David Ricardo Rivera Arbeláez
Proyecto de tesis doctoral en etapa de cierre, enfocado en el uso de agentes de inteligencia artificial como estrategia para optimizar el consumo energético en dispositivos IoT que operan bajo esquemas de computación en el borde. El trabajo explora cómo agentes autónomos y adaptativos pueden gestionar eficientemente los recursos disponibles, reduciendo el gasto energético sin afectar el desempeño del sistema en entornos con capacidad limitada.
Fuentes
- Evento original: https://luma.com/xjga6v67
Charlas
- CharlaES
Una tarde con Figma que impactó el ecosistema de Vuetify
Qué es Vuetify, cómo está conformado su ecosistema y por qué importa, contado por quien, por pura curiosidad, terminó creando el Official Vuetify UI Kit for Figma y conectando de cerca con el proyecto.
Por: Juan José Cardona
- CharlaES
Sistemas multiagentes para optimizar el consumo energético en dispositivos IoT en el borde
Proyecto de tesis doctoral en etapa de cierre, enfocado en el uso de agentes de inteligencia artificial como estrategia para optimizar el consumo energético en dispositivos IoT que operan bajo esquemas de computación en el borde. El trabajo explora cómo agentes autónomos y adaptativos pueden gestionar eficientemente los recursos disponibles, reduciendo el gasto energético sin afectar el desempeño del sistema en entornos con capacidad limitada.
Por: David Ricardo Rivera Arbeláez
Patrocinadores
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